超全广告变现链路漏斗及影响因素拆解

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商业化广告营收漏斗

上一篇分享中提及到，广告营收的公式拆解下来可以是，广告营收=请求量*填充率*曝光率*CPA*CTR*CVR，下面就基于这个公式拆解一下变现的广告漏斗。

商业化广告影响因素

1.请求量:

a.媒体/APP用户量:活跃用户量越大，广告库存基数越大。 b广告用户覆盖率:命中广告触发的用户量越多，广告库存量越大。

c.请求策略:广告场景的触发策略是否合理。

2.填充量:

a.预算丰富度:流量主接入的渠道越多，预算类型越多，屏蔽等前期负向配置越少，则填充概率越大。

b.请求参数:流量主在广告请求时携带的参数越多，越便于归因则填充的概率越大。

c.链路损耗:避免增加过多不必要的重复请求，提升单渠道的cpr(收入/请求)，填充的概率则越大。

3.展示量:

a.广告位渗透率:广告位的可见度越高，有效展示的概率越高。

b.广告优先级配置:广告优先级合理，响应时长越短，预加载合理，则有效展示的概率越高。

c.广告有效期:只有在有效期内的广告，才会算做有效展示。

4.点击量:

a.素材尺寸:广告展示面积相对越大，则点击率会相对越高 b.素材样式:广告素材元素样式渲染越全，更适配广告场景则点击率相对越高。

c.交互形式:广告创意交互形式，用户更容易识别和操作，则点击率相对越高。

5.转化量:

a.广告链路:整个广告链路完整易操作，用户打扰度越低，则转化相对越容易。

b.用户匹配策略:广告归因越准确，用户匹配度越高，则转化相对越容易。